Business Intelligence con Power BI
- Módulo 1: Descubrir, estructurar, transformar y cargar datos desde diferentes orígenes de información.
- Módulo 2: Extendiendo el modelo con columnas y cálculos personalizados, combinar diferentes conjuntos de datos en un mismo modelo.
- Módulo 3: Creación de reportes, dashboards y visualizaciones
- Módulo 4: Publicar en powerbi.com, compartir análisis con otros usuarios, personalizar visualización para dispositivos móviles
Workshop Modelos Tabulares
Materiales
Equipo y configuración
Se habilitaran máquinas virtuales en azure para que los asistentes puedan trabajar en un ambiente adecuado y controlado, cada estudiante debe traer su computadora portátil para poder establecer conexión vía remote desktop a la maquina virtual que se le asigne.
Workshop Modelos Multidimensionales
Materiales
Business Intelligence con Microsoft SQL Server en El Salvador
Los Esperamos este proximo 16 y 17 de septiembre en el centro de capacitaciones CASALCO en El Salvador, estaremos impartiendo el curso de Business Intelligence con Microsoft SQL Server
Audiencia
Este curso está orientado a programadores o administradores de bases de datos con interés de iniciar en el área de Business Intelligence.
Duración, fechas y horarios
El curso tendrá una duración de 16 horas, inicia el viernes 16 de septiembre y finaliza el sábado 17 de septiembre de 8:00 a 17:00.
Ubicación
Centro de capacitaciones CASALCO Paseo General Escalón No.4834, San Salvador, El Salvador
Estructura del curso
- Módulo 1 Introducción a business intelligence: módulo corto que busca hacer una base común en términos y prácticas que serán utilizados en los otros módulos
- Módulo 2 Modelo dimensional: teoría y mejores prácticas para diseñar un data warehouse sobre la plataforma de Microsoft SQL Server
- Módulo 3 ETL: Describe las técnicas para poblar el data warehouse apoyados en Microsoft Integration services
- Módulo 4 Analysis Services Multidimensional: Creación de modelos OLAP y estrategias de auto servicio apoyados en Microsoft Analysis Services y Microsoft Excel.
- Módulo 5 Analysis Servies Tabular: Creación de modelos In-Memory y estrategias de auto servicio con Microsoft Analysis Services y Microsoft Excel.
- Módulo 6 Reportes y Dashboards: creación de reportes y dashboards con Microsoft Reporting Services.
Materiales
Se entregará el material impreso el día viernes 16 al iniciar la capacitación.
Software
Estaremos usando Microsoft SQL Server 2016 Developer Edition, este producto está disponible de forma gratuita en Visual Studio Dev Essentials y ofrece la misma funcionalidad que una versión Enterprise.
Equipo y configuración
Cada estudiante debe traer su computadora portátil, sistema operativo Windows y Microsoft Excel instalado.
Requisitos mínimos para instalar SQL Server
Sistema operativo de 64 bits, 2 GB de RAM y 30 GB en disco duro, recomendamos disponer de 4 GB de RAM y 60 GB en disco duro para un mejor desempeño.
Otros
- Almuerzo y Coffee break incluidos en el precio
- Se entregara diploma de participación
Business Intelligence con Microsoft SQL Server – Guatemala
Estamos felices de compartir con ustedes que hemos ampliado nuestra gama de servicios, a partir de julio de 2016 estaremos ofreciendo capacitaciones técnicas en temas relacionados a Microsoft SQL Server y Business intelligence.
Hemos preparado un primer curso llamado Business Intelligence con Microsoft SQL Server el cual incluye temas de Data warehouse, ETL, OLAP y entrega de información via Reporting Services y Excel.
Les compartimos la información detallada de este primer curso que estaremos realizando a lo largo de 6 semanas, estaremos en Tikal futura los días sábados iniciando el 30 de julio y finalizando el 3 de septiembre
Audiencia
Este curso está orientado a programadores o administradores de bases de datos con interés de Iniciar en el área de Business Intelligence.
Duración, fechas y horarios
La duración es de 24 horas dividido en seis sesiones de cuatro horas cada una, el curso se imparte los días sábado en horario de 8:00 a 12:00, inicia el sábado 30 de julio y finaliza el sábado 3 de septiembre.
Ubicación
El curso se impartirá en el Grand Tikal Futura Hotel (Calzada Roosevelt 22-43 Zona 11, Guatemala) en los salones Londres y Tokio, se debe ingresar al lobby del hotel y subir las gradas hacia el segundo nivel.
Estructura del curso
Módulo 1 Introducción a business intelligence: módulo corto que busca hacer una base común en términos y prácticas que serán utilizados en los otros módulos
Módulo 2 Modelo dimensional: teoría y mejores prácticas para diseñar un data warehouse sobre la plataforma de Microsoft SQL Server
Módulo 3 ETL: Describe las técnicas para poblar el data warehouse apoyados en Microsoft Integration services
Módulo 4 Analysis Services Multidimensional: Creación de modelos OLAP y estrategias de auto servicio apoyados en Microsoft Analysis Services y Microsoft Excel.
Módulo 5 Analysis Servies Tabular: Creación de modelos In-Memory y estrategias de auto servicio con Microsoft Analysis Services y Microsoft Excel.
Módulo 6 Reportes y Dashboards: creación de reportes y dashboards con Microsoft Reporting Services.
Materiales
Al inicio de cada sesión se entregará el material impreso relacionado al tema a cubrir
Software
Estaremos usando Microsoft SQL Server 2016 Developer Edition, este producto está disponible de forma gratuita en Visual Studio Dev Essentials y ofrece la misma funcionalidad que una versión Enterprise.
Equipo y configuración
Cada estudiante debe traer su computadora portátil, sistema operativo Windows y Microsoft Excel instalado.
Estaremos apoyando la semana previa al curso con la instalación de SQL Server los requisitos mínimos para instalar SQL Server son 2 GB de RAM y 30 GB en disco duro, recomendamos disponer de 4 GB de RAM y 60 GB en disco duro para un mejor desempeño, es importante contar con permisos de administrador en el equipo para poder realizar las configuraciones necesarias.
Otros
El costo de parqueo lo paga el estudiante
Cada sesión considera un coffee break de 15 minutos
Al finalizar las seis sesiones se entregará un diploma de participación a cada estudiante